Skip to main content

One post tagged with "Traces"

View All Tags

iioter

NLog是.Net中最流行的日志记录开源项目(之一),它灵活免费开源

官方支持文件网络(Tcp、Udp)、数据库控制台等输出

社区支持ElasticSeq等日志平台输出

实时日志需求

在工业物联网等特定场景下需要实时获取日志信息

工业物联网领域常用的是mqtt协议

那我们就使用NLog 自定义一个Target,将日志输出到MqttServer

Web通过Mqtt(websocket)实时获取日志,而不是传统的通过WebApi轮询日志

Web-Log

NLog自定义Target

  1. 官方文档介绍了如何自定义Target,可以获取到一串日志消息,无法获取结构化消息
  2. 需要时用使用自定义Field来完成这部分工作
Field.cs
/// <summary>
/// Additional field details
/// </summary>
[NLogConfigurationItem]
public class Field
{
/// <summary>
/// Name of additional field
/// </summary>
[RequiredParameter]
public string Name { get; set; }

/// <summary>
/// Value with NLog <see cref="NLog.Layouts.Layout"/> rendering support
/// </summary>
[RequiredParameter]
public Layout Layout { get; set; }

/// <summary>
/// Custom type conversion from default string to other type
/// </summary>
/// <remarks>
/// <see cref="System.Object"/> can be used if the <see cref="Layout"/> renders JSON
/// </remarks>
public Type LayoutType { get; set; } = typeof(string);

/// <inheritdoc />
public override string ToString()
{
return $"Name: {Name}, LayoutType: {LayoutType}, Layout: {Layout}";
}
}
  1. 重写Write方法
MqttTarget.cs
protected override void Write(LogEventInfo logEvent)
{
//default fields
Dictionary<string, object> logDictionary = new()
{
{ "timestamp", logEvent.TimeStamp },
{ "level", logEvent.Level.Name },
{ "message", RenderLogEvent(Layout, logEvent) }
};

//customer fields
//这里都处理为字符串了,有优化空间
foreach (var field in Fields)
{
var renderedField = RenderLogEvent(field.Layout, logEvent);

if (string.IsNullOrWhiteSpace(renderedField))
continue;

logDictionary[field.Name] = renderedField;
}

SendTheMessage2MqttBroker(JsonConvert.SerializeObject(logDictionary));
}

使用

下面将使用Nlog.Target.MQTT,演示通过web实时查看应用程序的日志

  1. 创建WebApi项目
  2. 引用NLog.Target.MQTT

nuget

  1. 配置文件
nlog.config
<extensions>
<add assembly="NLog.Web.AspNetCore"/>
<!--<add assembly="NLog.Targets.MQTT"/>-->
<add assembly="NLog.Targets.MQTT"/>
</extensions>

<!-- the targets to write to -->
<targets>
<!-- MQTT Target -->
<target xsi:type="MQTT" name="mqtt" host="localhost" port="1883" username="UserName" password="Password" topic="log"
layout="${longdate}|${event-properties:item=EventId_Id:whenEmpty=0}|${level:uppercase=true}|${logger}|${message} ${exception:format=tostring}|url: ${aspnet-request-url}|action: ${aspnet-mvc-action}|${callsite}" >
<field name="machine" layout="${machinename}" />
<field name="processid" layout="${processid}" />
<field name="threadname" layout="${threadname}" />
<field name="logger" layout="${logger}" />
<field name="callsite" layout="${callsite-linenumber}" />
<field name="url" layout="${aspnet-request-url}" />
<field name="action" layout="${aspnet-mvc-action}" />
<field name="level" layout="${level:uppercase=true}" />
<field name="message" layout="${message}" />
<field name="exception" layout="${exception:format=toString}" />
</target>
</targets>

<!-- rules to map from logger name to target -->
<rules>
<logger name="*" minlevel="Trace" writeTo="mqtt" />
</rules>
  1. 配置MQTTServer和NLog
Program.cs
// ...
// NLog: Setup NLog for Dependency injection
builder.Logging.ClearProviders();
builder.Logging.SetMinimumLevel(Microsoft.Extensions.Logging.LogLevel.Trace);
builder.Host.UseNLog();

//AddHostedMqttServer
builder.Services.AddHostedMqttServer(mqttServer =>
{
mqttServer.WithoutDefaultEndpoint();
})
.AddMqttConnectionHandler()
.AddConnections();

//Config Port
builder.WebHost.UseKestrel(option =>
{
option.ListenAnyIP(1883, l => l.UseMqtt());
option.ListenAnyIP(80);
});
var app = builder.Build();

// ...
//UseStaticFiles html js etc.
app.UseStaticFiles();
app.UseRouting();

//Websocket Mqtt
app.UseEndpoints(endpoints =>
{
//MqttServerWebSocket
endpoints.MapConnectionHandler<MqttConnectionHandler>("/mqtt", options =>
{
options.WebSockets.SubProtocolSelector = MqttSubProtocolSelector.SelectSubProtocol;
});
});
// ...
  1. Web连接MqttServer
index.html
// ...    
<script src="./jquery.min.js"></script>
<script src="./mqtt.min.js"></script>
<script src="./vue.js"></script>
// ...

var client = mqtt.connect('ws://' + window.location.host + '/mqtt', options);
client.on('connect',
function() {
client.subscribe('log',
function(err) {
if (!err) {
console.log("subed!");
} else {
alert("subed error!");
}
});
});
client.on('message',
function(topic, message) {
if (topic === 'log') {
if (app.logs.length > 50)
app.logs.length = 0;
app.logs.unshift($.parseJSON(message.toString()));
}
});
// ...
  1. 输出日志
WeatherForecastController.cs
// ...  
_logger.LogDebug("LogDebug!");
_logger.LogError(new Exception("Exception Message!"), "LogError!");

//new thread output log after 500ms
Thread thread = new Thread(ThreadProc);
thread.Name = "My Thread";
thread.Start();
// ...
  1. 实时查看日志 访问index.html

  2. 通过Mqtt客户端订阅日志 sublog

源码

在这里NLog.Targets.MQTT:https://github.com/iioter/NLog.Targets.MQTT

相关链接

[1] NLog.Targets.MQTT:https://github.com/iioter/NLog.Targets.MQTT

[2] IoTGateway-Doc:http://iotgateway.net/blog/NLog

[3] NLog自定义Target:https://github.com/NLog/NLog/wiki/How-to-write-a-custom-target

交流

公众号:工业物联网网关QQ群:895199932
wxqq

iioter

ExploringIoTDistributedTracingNet6

Jaeger

可能遇到的问题

工业物联网项目自上而下一般分为ERP、Mes、SCADA、WCS、边缘网关、设备等

一个生产订单从SAP发送到设备要经过上述多个系统,当某个环节出现问题,可能需要各个团队共同查找问题,最传统的做法是翻阅各个系统的日志文件,这无疑是非常糟糕和低效的。

APM系统既可以帮你查找问题,又可以定位整个系统的瓶颈。

应用性能监控

APM(Application Performance Monitor),用来监控你的软件性能及行为。通常包括:

  • Metrics 指标

    如CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等
  • Logs 日志

    通常程序输出的不同等级日志Debug、Info、Error等
  • Traces 分布式追踪

    包含请求中每个子操作的调用链路、开始和结束时间、传递的参数、对数据库的操作等

OpenTelemetry

OpenTelemetry

OpenTelemetry是谷歌和微软推出的一套平台无关、厂商无关的协议标准,是OpenTracing和OpenCensus的大统一,使得开发人员能够方便的添加或更换底层APM的实现。我们可以使用它的数据收集中间件:

生成、收集数据(Metrics,Logs and traces)

将数据推送到Jaeger(或Zipkin、SkyWalking等后端)

支持.Net、C++、Go、Java、js、Python等11种语言(平台)

OpenTelemetry-logo

可以采集.Net项目的AspNetCore、Http、EFCore、HttpClient、Grpc等诊断数据

OpenTelemetry

官方代码段

// Define some important constants and the activity source
var serviceName = "MyCompany.MyProduct.MyService";
var serviceVersion = "1.0.0";
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
// Configure important OpenTelemetry settings, the console exporter, and automatic instrumentation
builder.Services.AddOpenTelemetryTracing(b =>
{
b
.AddConsoleExporter()
.AddSource(serviceName)
.SetResourceBuilder(
ResourceBuilder.CreateDefault()
.AddService(serviceName: serviceName, serviceVersion: serviceVersion))
.AddHttpClientInstrumentation()
.AddAspNetCoreInstrumentation();
});
var app = builder.Build();
var httpClient = new HttpClient();
app.MapGet("/hello", async () =>
{
var html = await httpClient.GetStringAsync("https://example.com/");
if (string.IsNullOrWhiteSpace(html))
return "Hello, World!";
else
return "Hello, World!";
});

app.Run();

Jaeger

Jaeger是开源的分布式追踪系统,OpenTelemetry可以将收集到的数据导入到这个里面进行存储和查询。

Seq

项目使用seq作为日志平台,轻量且.Net友好,支持sql查询以及图表展示,你也可以使用Nlog+Elasticsearch+Kibana

项目目录

.
├──WebApp //webapp
├──WebApi //webapi
├──IoTGatewayService //模拟网关
├──Device //模拟设备
└──LogService //日志消费服务

项目介绍

项目项目类型作用说明
Device控制台模拟一个Modbus-TCP设备当设定温度变化会输出日志
IoTGatewayServiceGrpc服务模拟数据采集的网关开放设定温度的Grpc接口
使用Modbus协议将温度下发给设备
WebApiWebApi提供设定温度Api接收用户输入的温度
使用Grpc调用网关服务
操作日志写入数据库
将操作日志发送到RabbitMq
WebAppWeb应用用户访问接收用户输入的温度
调用WebApi
展示结果
LogServiceWorkerService后台服务消费RabbitMq日志消息

启动方式

  1. 使用docker-compose运行jaeger、rabbitmq、postgres、seq
   docker-compose up -d
  1. VisualStudio启动多个项目 start-projects
  2. 访问Web,输入设定温度,回车确认 setValue
  3. 访问Jaeger,查看链路追踪 jaeger
  4. 访问Seq,查看日志 seq

采样率

项目中后期可使用过滤器或降低采样率来减小数据收集对系统性能的影响。

源码

在这里ExploringIoTDistributedTracingNet6

相关链接

[1] OpenTelemetry:https://opentelemetry.io/docs/instrumentation/net/

[2] Jaeger:https://www.jaegertracing.io/

[3] Seq:https://datalust.co/seq

[4] 源码:https://github.com/iioter/ExploringIoTDistributedTracingNet6

[5] IoTGateway:https://github.com/iioter/iotgateway

[6] opentelemetry文章:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTMxMzg1MA==&mid=2654082294&idx=7&sn=472afb8235cd1dee322641b8add3e77c&chksm=80d830a3b7afb9b5dbba5cabe072a310820c75acf2097ad138c07b0792eab91ffbf340b43741&token=348599805&lang=zh_CN#rd

交流

公众号:工业物联网网关QQ群:895199932
wxqq